极速飞艇是真的吗_使用大数据,就像在沙子里淘金

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原标题:使用大数据,就像在沙子里淘金

美国约翰·霍普金斯大学博士、腾讯前副总裁、Google科学家、著名自然语言除理和搜索专家吴军,日前在复旦大学管理学院的一次公开演讲中,对当下大热的人工智能和大数据的发展,做出了我个人所有的分析和展望。

怎么后能 的大数据才原因突破

在过去几年,亲戚亲戚大伙有一种 世界上的数据的增长速率单位单位,要花费事先5年、10年的60 倍。

大数据为有哪些在有一种 点上爆发?主要原因是,摩尔定律使得存储的数据量空前扩张。与此一并,相似于RFID那样的传感器技术也得到了质的提升。于是,就出现了原本 的例子——

当某著名服饰品牌把RFID的芯片装进衣服上,机会你确实一件衣服挺好看,拿到试衣间试,试完了却没买,芯片依然能记录下你试穿了多长时间。由此,亲戚亲戚大伙就会去研究,到底是有哪些间题,你要 如此 选则亲戚亲戚大伙的产品。至于你试完整篇 都会试,亲戚亲戚大伙则认为这很机会是店铺陈列摆放的间题。基于由上述有有哪些数据派发而产生的质量管理和服务改进,这家店的销售额在过去10年里涨了5倍,非常可观。

另外有有好有几个 多多例子,如今也非常有名了。美国第二大连锁百货TARGET将大数据运用于营销。某天有一位父亲有点硬生气,到店里来投诉。你说我的女儿如此 14岁,原本 亲戚亲戚大伙给她推送母婴广告。结果过了有有好有几个 多多星期,经理打电话回访有一种 父亲,这位父亲表达了歉意:上次是我态度不好,我的女儿是怀孕了。事实要是 原本 :机会你一直在淘宝上买生活用品,亲戚亲戚大伙家有哪些事先都不用 买手纸了,马云机会比你的家人知道得还早。

随着后面 的例子太久,许多人刚刚刚开始认为,亲戚亲戚大伙现在正所处人类历史上的又有有好有几个 多多节点:机器的智能有机会在亲戚亲戚大伙有一种 时代超过人的智能。

有一种 推理是为什么来的呢?

持上述观点的人认为:机会计算机的速率单位单位会不断增加,而人的能力发展基本上是平行的,好多好多 未来某个时间点上,机器智能极有机会超过人的智能。这时,机会亲戚亲戚大伙善于利用大数据的社会形态,都都不用 达成两件事。其一,都都不用 换有一种思维方式来看待世界。其二,都都不用 制造更先进的机器智能。

换言之,大数据就像在一堆沙子后面 淘金。当你利用到相较于今日一万倍的数据时,量变到质变的跃升就很机会产生。从有一种 意义上来讲,未来所有的公司,都机会是要使用大数据的公司。

真正的受益者不用超过2%

未来世界的机器是不用控制人的,但制造智能机器的人,能通过机器控制我个人所有。比方说,一直去京东、淘宝买东西,实际上要是 被亲戚亲戚大伙控制; 天天用微信,有一种程度上就被腾讯控制。

在大数据时代,好多好多 商业模式也会变。比如,过去有有有好有几个 多多“吉利模式”,买有有好有几个 多多刀架送有有好有几个 多多刀片。我希望吉利靠消费者后期的耗材消费挣钱。可如今,有有好有几个 多多冰箱品牌做了如此 一件事。它内置于冰箱的芯片都都不用 获知家里有有几个牛奶、有几个鸡蛋。当有有哪些东西不出,它就会通知你要 送来。换言之,有一种 冰箱除了冷冻功能,还被赋予了“货架”功能。

未来世界里的大数据思维,将细到每有有好有几个 多多人、每有有好有几个 多多商品、每一笔交易,逐渐影响亲戚亲戚大伙的生活,改变整个生态链。与此一并,技术的发展要是 机会人为地停止下来。

但很遗憾的是,在任何一次重大的技术革命中,一刚刚刚开始受益的完整篇 都会2%的人。正如蒸汽机的发明,第一波受益的,是发明、工厂主,这是18世纪晚期的事。但连英国维多利亚女王迎来她有点硬荣耀的时代,完整篇 都会19世纪中期的事了。美国工业革命,受益的是爱迪生。如今特斯拉也挣了好多好多 钱,受益的是支持亲戚亲戚大伙的GP摩根以及各种关联制造商。老百姓有哪些事先刚刚刚开始受益呢?是完整篇 都会过两年,其余98%的人就能受益了呢?完整篇 都会,机会要经过两代人,半个世纪后,不用 有98%的人受益。

美国IT革命,从摩尔定律的发明到今年正好是51年,好多好多 人还如此 受益。美国和益国很幸运,踏准了信息革命的节奏。但在亲戚亲戚大伙的符近,南美洲、整个阿拉伯地区、东欧地区,甚至南欧,对IT革命的贡献几乎为零。我希望亲戚亲戚大伙能想看 站在亲戚亲戚大伙后面 的这98%的人。亲戚亲戚大伙要关注有有哪些,更要坚守住这2%的位置。

学习是一辈子的事

前一阵谷歌的AlphaGo非常火,于是许多人问,AlphaGo的学习速率单位单位太惊人了,和事先的学习方式相比,未来年轻人的学习,否是只剩下思维模式上的突破?

要是 有有好有几个 多多同事,他的孩子在学下棋,他要是 原本 们去把AlphaGo有一种 守护线程打开,看看它到底为什么下的,让孩子学好。结果打开一看,发现根本如此 模仿,后面 要是 有有好有几个 多多很简单的数学模型,我希望一堆乱七八糟的数字。好多好多 ,机器产生智能和人产生知慧完整篇 部都会两回事。但帮我讲两点——

第一,机器最擅长的工作还是重复性。AlphaGo 差太久有60 个左右的版本,有事先一天就下好几千盘棋。但人类最重要的有有好有几个 多多能力是创造力。在亲戚亲戚大伙祖先活下来的地方,比如走出非洲那会儿,除了生存,还有乐器、创造性和想象力。

第二,比学习方式、思维模式更重要的,确实是终身学习。学习是一辈子的事,这点最重要。我原本 符近有有些人比我的学业能力要强有些,但亲戚亲戚大伙一旦拿到博士,就把书本一扔,从此不再学习,慢慢亲戚亲戚大伙的知识就老化了。而我确实完整篇 都会有有好有几个 多多有很好学习方式的人,却是有有好有几个 多多不用 不断学习的人。

正如你和你的父辈要掌握的技能早已不同,如今,说任何有有好有几个 多多专业怎么后能 好、怎么后能 坏都失之简单。现在来讲,机会先要有专业比人的寿命要短,我希望,帮我做好在不远的未来换专业的准备。你说你的专业会过时,但你利用最先进的技术,比如计算机,来学习和提升我个人所有这件事,永远不用过时。(记者柳森派发)