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这如果另另有有一个 基础的概念模型,在实际的生产中,形态学 会更多样化,类似亲戚朋友需用对上面的Topic进行分区,再次出现多个有关联的Topic,再如同另另有有一个 信息的发送方会有多个订阅者,同另另有有一个 需求方会有多个发送方,再次出现一对多、多对一的情况汇报。

本文作者:刘振东

原文发布时间为:2018-11-05

Q2:顺序消息扩容的过程中,何如在不停写的情况汇报下保证消息顺序?

3. 对于每个Consumer Group,保证旧队列中的数据消费完,再消费新队列,也即:先对新队列进行禁读即可;

三、RocketMQ的存储模型 

一、RocketMQ的起源 

图释:巨石 -> 分布式

在美国的大学课程中,101是所有课程中的第一门,是新生入学后的必修课程。阿里巴巴上面件技术专家刘振东在上周的Apache RocketMQ开发者沙龙北京站的活动上,进行了主题为《ApacheRocketMQ 101》的分享,帮助开发者从0结束了了英文英语 学习 Apache RocketMQ,除了有些基础的入门内容外,还有什么都是在社区未发表过的买车人所感所悟,首次对外分享。分享内容包括RocketMQ的起源、RocketMQ概念模型、存储模型、部署模型和最佳实践总结,其中最佳实践的内容是阿里上面件技术类岗位的必考面试题。

五、RocketMQ最佳实践总结 

CommitLog:是消息主体以及元数据的存储主体,对CommitLog建立另另有有一个 ConsumeQueue,每个ConsumeQueue对应另另有有一个 (概念模型中的)MessageQueue,什么都如果有Commit Log在,Consume Queue即使数据丢失,仍然可不需用恢复出来。

图释:部署模型

二、RocketMQ的概念模型 

图释:存储模型

上图如果对Topic、Producer、Consumer扩展后的概念模型。RocketMQ中可不需用接触到的所有概念都可不需用在有些概念模型图中找到。左边有另另有有一个 Producer,上面如果另另有有一个 分布式的Topic,用于存储逻辑地址的另另有有一个 Topic中分别有另另有有一个 用于存储物理存储地址的Message Queue,Broker是实际部署过程的对应的一台设备,右边则是另另有有一个 Consumer,Consumer Group是代表另另有有一个 Consumer可共享相互之间的订阅。不同的Consumer Group相互独立。语录总结如果不同的Group是广播订阅的,同另另有有一个 Group则是负载订阅的。图中的连线表示各模块之间的关系,类似Consumer Group A中的Consumer1对应着Message Queue0和Message Queue1的另另有有一个 队列,分布在BrokerA有些台设备上。

本文来自云栖社区战略战略合作伙伴“技术琐话”,了解相关信息可不需用关注“技术琐话”。

Q3:分布式消息系统中,何如对消息进行重放?

消费位点如果另另有有一个 数字,把Consumer Offset改一下就可不需用达到重放的目的了。

这是亲戚朋友在实践过程的总结,一起去亲戚朋友也把其含有些普适性的总结作为阿里上面件技术岗的面试题,目的是帮助亲戚朋友更深刻的理解亲戚朋友在设计分布式消息系统的有些思考和探索。

2. 扩容前,记录旧队列中的最大位点;

四、RocketMQ的部署模型 

造成消息重复的根本意味是:网络不可靠。如果通过网络交换数据,就无法防止有些问提。什么都防止有些问提的最好的方法如果绕过有些问提。那么问提就变成了:不可能 消费端收到两条一样的消息,应该何如防止?

对于任何一款上面件产品而言,清晰的概念模型是帮助开发者正确理解使用它的关键。从RocketMQ的概念模型来看:Topic是用于存储逻辑的地址的,Producer是信息的发送,Consumer是信息的接收者。

1. 成倍扩容,实现扩容前后,同样的key,hash到原队列,不可能 hash到新扩容的队列;

通常,每个产品的诞生都源于另另有有一个 具体的需求或问提,RocketMQ如果例外。起初,产品的原型像另另有有一个 巨石,把所有需用实现的多多应用程序 和接口都罗列到一起去。但随着公司业务的发展,所有的系统和功能如果 有些巨石上开发,当覆盖几百上千名开发人员的如果,瓶颈就出来了。这如果,就需用亲戚朋友把系统进行分解。

通过幂等性,不管来多少条重复消息,可不需用实现防止的结果都一样。再利用一张日志表来记录不可能 防止成功的消息的ID,不可能 新到的消息ID不可能 在日志表中,那么就可不需用不再防止这条消息,防止消息的重复防止。

分解后,就再次出现了上图中的分布式架构,类似架构最大的特点如果解耦,而RocketMQ的异步解耦意味底层的重构无需影响到上层应用的功能。RocketMQ那么 优势是削峰填谷,在面临流量的不选折 性时,实现对流量的缓冲防止。此外,RocketMQ的顺序设计形态学 使得RocketMQ成为另另有有一个 火山岩的排队引擎,类似,另另有有一个 应用一起去对另另有有一个 后台引擎发起请求,排队引擎的形态学 可不需用确保无需引起“撞车”事故。

b. 保证每条消息如果 唯一编号且保证消息防止成功与去重表的日志一起去再次出现。

在实际的部署过程中,Broker是实际存储消息的数据节点,Nameserver则是服务发现节点,Producer发送消息到某另另有有一个 Topic,并给到某个Consumer用于消费的过程中,需用先请求Nameserver拿到有些Topic的路由信息,即Topic在哪几种Broker上有,每个Broker上有哪几种队列,拿到哪几种请求后再把消息发送到Broker中;相对的,Consumer在消费的如果,也会经历有些流程。

图释:扩展后的概念模型

Apache RocketMQ累积开发者合影

嘉宾介绍:刘振东,阿里巴巴上面件技术专家,Apache RocketMQ  PMC/Committer,2016年上面件性能挑战赛亚军,具有充足的分布式系统设计和优化经验,目前负责Apache RocketMQ新航道探索和创新。

a. 消费端防止消息的业务逻辑保持幂等性;

Q1:分布式消息系统中,何如防止消息重复?

图释:最基本的概念模型

RocketMQ的消息的存储是由ConsumeQueue和CommitLog 配合来完成的,ConsumeQueue中只存储很少的数据,消息主体如果 通过CommitLog来进行读写。

Consume Queue:是另另有有一个 消息的逻辑队列,存储了有些Queue在CommitLog中的起始offset,log大小和MessageTag的hashCode。每个Topic下的每个Queue如果 另另有有一个 对应的ConsumerQueue文件,类似Topic含有另另有有一个 队列,每个队列中的消息索引如果有另另有有一个 编号,编号从0结束了了英文英语 ,往上递增。并由此另另有有一个 位点offset的概念,有了有些概念,就可不需用对Consumer端的消费情况汇报进行队列定义。