学界丨我这样预测了医疗AI的发展,或许你也可以(附论文链接)

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2016年末生成的图像

图像生成



(译者注:恐怖谷理论是由日本机器人专家森昌弘提出的关于人类对机器人和非人类物体的感觉的假设,对于哪此模仿人类的机器人,仿真度越高其他人 越有好感,或者一旦与人类相像超过95%的完后 ,其他好感度会一直降低,越像人越反感恐惧,直至谷底,称之为恐怖谷。原本,当机器人的外表和动作和人类的类似度继续上升的完后 ,人类对其他人 的爱情说说反应亦会变回正面,贴近人类与人类之间的移情作用。)

在技术方面,学术界决定逐步远离如此难取得进展的、过时的监督学习,而转向生成模型。2017年初,研究者们深入到语音合成,图像和视频生成,超高解析度成像和自动着色等“恐怖谷”现象图片。到年末的完后 ,哪此任务都至少完成了一累积。

2017年是非常酷炫的一年。医疗人工智能发展比较慢,人工智能社区也表现出相应的成长与创新。我曾做过其他预测,其中大多数都很模糊。