Apache RocketMQ QuickStart

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心智性性性性开花结果的句子的句子 是什么是什么 度

Kafka使用短轮询最好的方法,实时性取决于轮询间隔时间

RocketMQ使用长轮询,同Push最好的方法实时性一致,消息的投递延时通常在多少毫秒。

消费失败重试

为了方便亲戚大伙儿选型,架构设计 一份RocketMQ与Kafka的对比文档,文中如有错误之处,欢迎来函指正。vintage.wang@gmail.com

64bit OS, Linux/Unix/Mac is recommended;

64bit JDK 1.8+;

Maven 3.2.x

Git

Kafka消费失败不支持重试

RocketMQ消费失败支持定时重试,每次重试间隔时间顺延

总结:這個充值类应用,当前时刻调用运营商网关,充值失败,肯能是对方压力太大,稍后在调用就会成功,如支付宝到银行扣款也是這個需求。

Before sending/receiving messages, we need to tell clients the location of name servers. RocketMQ provides multiple ways to achieve this. For simplicity, we use environment variable NAMESRV_ADDR

Kafka采用Scala编写

RocketMQ采用Java语言编写

Broker端消息过滤

5.在Metaq1.x/2.x的版本中,分布式协调采用的是Zookeeper,而RocketMQ此人 实现了一另4个NameServer,更加轻量级,性能更好!

1.要知道RocketMQ原生可是我我支持分布式的,而ActiveMQ原生存在单点性。

2.RocketMQ还可以保证严格的消息顺序,而ActiveMQ无法保证!

开源社区活跃度

Quick Start

6.消息失败重试机制、高效的订阅者水平扩展能力、强大的API、事务机制等等(后续详细介绍)

Start Broker

Kafka支持消息顺序,为什让一台Broker宕机后,就会产生消息乱序

RocketMQ支持严格的消息顺序,在顺序消息场景下,一台Broker宕机后,发送消息会失败,为什让太大再乱序

Mysql Binlog架构设计 还可以 严格的消息顺序

定时消息

Shutdown Servers

Start Name Server

Kafka原开发团队成立新公司,目前暂越来越 相关产品看到

RocketMQ在阿里云上肯能开放公测近五天,目前以云服务形式免费供亲戚大伙儿商用,并向用户承诺99.99%的可靠性,一并彻底外理了用户此人 搭建MQ产品的运维冗杂性难题

Push好理解,比如在消费者端设置Listener回调;而Pull,控制权在于应用,即应用还可以 主动的调用拉消息最好的方法从Broker获撤出 息,这中间存在一另4个消费位置记录的难题(肯能不记录,会愿因消息重复消费)。

Kafka不支持消息查询

RocketMQ支持根据Message Id查询消息,也支持根据消息内容查询消息(发送消息时指定一另4个Message Key,任意字符串,這個指定为订单Id)

总结:消息查询对于定位消息丢失难题非常有帮助,這個某个订单外理失败,是消息没收到还是收到外理出错了。

消息回溯

The following softwares are assumed installed:

顺序消费最好的方法并行度同Kafka详细一致

乱序最好的方法并行度取决于Consumer的应用线程数,如Topic配置10个队列,10台机器消费,每台机器1150个应用线程,越来越 并行度为11150。

消息轨迹

Group机制

想过越来越 ,通过Group机制,让RocketMQ天然冰的支持消息负载均衡!

Clone & Build

这里的重试还可以 可靠的重试,即失败重试的消息不肯能Consumer宕机愿因丢失。

严格的消息顺序

Send & Receive Messages

Kafka在日志领域比较心智性性性性开花结果的句子的句子 是什么是什么

RocketMQ在阿里集团内部有几滴 的应用在使用,每天都产生海量的消息,为什让顺利支持了多次天猫双十一海量消息考验,是数据削峰填谷的利器。

http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/

单机还可以创建更多Topic,肯能每个Topic时会 由一批队列组成

Consumer的集群规模和队列数成正比,队列太大,Consumer集群还可以越大

消息投递实时性

Kafka不支持Broker端的消息过滤

RocketMQ支持本身Broker端消息过滤最好的方法

根据Message Tag来过滤,最少子topic概念

向服务器上传一段Java代码,还可以对消息做任意形式的过滤,甚至还可以做Message Body的过滤拆分。

消息堆积能力

Kafka不支持消息轨迹

阿里云ONS支持消息轨迹

开发语言友好性

RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步Replication,异步Replication

Kafka使用异步刷盘最好的方法,异步Replication

总结:RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高,太大再肯能操作系统Crash,愿因数据丢失。 一并同步Replication也比Kafka异步Replication更可靠,数据详细无单点。另外Kafka的Replication以topic为单位,支持主机宕机,备机自动切换,为什让这里有个难题,肯能是异步Replication,越来越 切换时会 有数据丢失,一并Leader肯能重启后,会与肯能存在的Leader产生数据冲突。开源版本的RocketMQ不支持Master宕机,Slave自动切换为Master,阿里云版本的RocketMQ支持自动切换社会形态。

性能对比

Kafka单机超过6另4个队列/分区,Load会存在明显的飙高难题,队列太大,load越高,发送消息响应时间变长

RocketMQ单机支持最高十五万个队列,Load太大再存在明显变化

队列多有哪此好处?

4.富足的消息拉取模式(Push or Pull)

Kafka单机写入TPS约在百万条/秒,消息大小10个字节

RocketMQ单机写入TPS单实例约十五万条/秒,单机部署二个Broker,还可以跑到最高12万条/秒,消息大小10个字节

总结:Kafka的TPS跑到单机百万,主可是我我肯能Producer端将多个小消息合并,批量发向Broker。

RocketMQ为哪此越来越 越来越 做?

RocketMQ消费并行度分本身情况报告

理论上Kafka要比RocketMQ的堆积能力更强,不过RocketMQ单机也还可以支持亿级的消息堆积能力,亲戚大伙儿认为你這個 堆积能力肯能详细还可以满足业务需求。

初步理解Producer/Consumer Group

ActiveMQ中并越来越 Group你這個 概念,而在RocketMQ中理解Group的机制特别要。

Kafka不支持定时消息

RocketMQ支持两类定时消息

开源版本RocketMQ仅支持定时Level

阿里云ONS支持定时Level,以及指定的毫秒级别的延时时间

分布式事务消息

转自:https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka

数据可靠性

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可详细水平扩容,为了进一步降低成本,亲戚大伙儿认为存储部分还可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka你這個 优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review时候,Kafka无限消息堆积,高效的持久化波特率吸引了亲戚大伙儿,为什让一并发现你這個 消息系统主要定存在日志传输,对于使用在淘宝交易、订单、充值等场景下还有诸多社会形态不满足,为此亲戚大伙儿重新用Java语言编写了RocketMQ,定存在非日志的可靠消息传输(日志场景也OK),目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式外理,binglog架构设计 等场景。

Kafka不支持分布式事务消息

阿里云ONS支持分布式定时消息,未来开源版本的RocketMQ时会 计划支持分布式事务消息

消息查询

Kafka社区更新较慢

RocketMQ的github社区有2150个 此人 、公司用户登记了联系最好的方法,QQ群超过11150人。

商业支持

Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数,如分区数为10,越来越 最多10台机器来并行消费(每台机器还可以了开启一另4个应用线程),肯能一台机器消费(10个应用线程并行消费)。即消费并行度和分区数一致。

This quick start guide is a detailed instruction of setting up RocketMQ messaging system on your local machine to send and receive messages.

比如某个Topic有9条消息,其中一另4个Consumer Group有二个实例(二个应用应用线程 OR 3台机器),越来越 每个实例将均摊3条消息!(注意RocketMQ只本身模式,即发布订阅模式。)

3.RocketMQ提供亿级消息的堆积能力,这时会 重点,重点是堆积了亿级的消息后,依然保持写入低延迟!

Kafka理论里还可以按照Offset来回溯消息

RocketMQ支持按照时间来回溯消息,精度毫秒,這個从一天时候的某时某分某秒开始英文英文重新消费消息

总结:典型业务场景如consumer做订单分析,为什让肯能应用线程逻辑肯能依赖的系统存在故障等愿因,愿因今天消费的消息详细无效,还可以 重新从昨天零点开始英文英文消费,越来越 以时间为起点的消息重放功能对于业务非常有帮助。

消费并行度

Producer通常使用Java语言,缓存太大消息,GC是个很严重的难题

Producer调用发送消息接口,消息未发送到Broker,向业务返回成功,此时Producer宕机,会愿因消息丢失,业务出错

Producer通常为分布式系统,且每台机器时会 多应用线程发送,亲戚大伙儿认为线上的系统单个Producer每秒产生的数据量有限,不肯能上万。

缓存的功能详细还可以由上层业务完成。

单机支持的队列数

RocketMQ作为一款分布式的消息中间件(阿里的说法是不遵循任何规范的,可是我我还可以了详细用JMS的那一套东西来看它),经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼,在功能和性能上远超ActiveMQ。